Module 04

框架调研

这个模块是一份广度优先的框架地图。

不是把每个框架都学深,而是搞清楚它们各自在解决什么问题、适合什么场景,以及和你已经知道的东西有什么区别。

覆盖范围

# 框架 来源 语言 定位
01 AgentScope 阿里巴巴 Python 分布式多 Agent
02 Mastra 开源社区 TypeScript TS 原生 Agent
03 Semantic Kernel 微软 C# / Python 企业级 AI SDK
04 Eino 字节跳动 Go 高性能 AI 应用
05 GitAgent 开源 Python 代码仓库 Agent
06 Harness 工程 — Python 从原理实现
07 AgentUniverse 华为 Python 企业多 Agent
08 DeerFlow 字节跳动 Python Deep Research
09 LangChain 开源社区 Python / JS 最大生态
10 Google ADK Google Python 官方 Agent 套件
11 Skills + Claude Code Anthropic 任意 模块化技能系统
12 Vercel AI SDK Vercel TypeScript 全栈 AI 应用
13 AutoGen 微软 Python 多 Agent 对话

怎么读这个模块

每篇文章的结构一致:

  1. 是什么 — 核心定位和解决的问题
  2. 怎么装 — 安装和初始化
  3. 核心用法 — 最小可运行示例
  4. 关键概念 — 这个框架特有的抽象
  5. 优缺点 — 适合什么场景,不适合什么

不需要按顺序读,按感兴趣的框架跳着看就行。